输入官网URL，自动生成标准llms.txt文件供AI搜索引擎引用。纯本地运行，数据不上传，保护隐私。
已上线站点文件结构提炼可直接照抄写法 →
三种架构与语言标注写法 →
推荐清单 + 语义标注的组合打法 →
五条筛选标准与描述撰写要点 →
5个可直接套用的模板 →
robots.txt 管禁令、llms.txt 管推荐 →
更新频率、同步方法与验证信号 →
按转化漏斗组织区块，三类页面缺一不可 →
四大趋势与最低配置组合 →
llms.txt 是什么、该不该配，一篇讲清楚 →
TITLE、H1、区块与链接语法逐段拆解 →
三步生成到部署上线，附验证方法与常见坑 →
禁止清单 vs 推荐清单，组合配置三步法 →
sitemap 管全量，llms 管精选，结论是都配齐 →
7 个排查点逐一自查，附AI品牌可见度实测 →
GEO 四步法、企业官网与工具站差异打法 →
AI 检索两条路径与四个被检索条件 →
不影响传统排名，但有 AI 曝光价值 →
9 个常见错误逐条自查，附修复建议 →
三个真实案例拆解，总结四个共同模式 →
📋 llms.txt与robots.txt对照表
| 对比项 | llms.txt | robots.txt |
|---|---|---|
| 目标读者 | AI大模型 | 搜索引擎爬虫 |
| 格式 | Markdown | 纯文本指令 |
| 作用 | 引导AI理解站点 | 控制爬虫访问 |
| 标准 | 社区提案 | RFC标准 |
llms.txt 是一种面向AI大模型和生成式搜索引擎的网站说明文件，类似于 robots.txt 对传统搜索引擎的作用。它以 Markdown 格式编写，放置在网站根目录，主动告知AI爬虫你的品牌核心信息、优先抓取页面和详细内容路径。随着AI搜索渗透率突破89%，配置 llms.txt 已成为 GEO（生成式引擎优化）的重要环节。
📋 llms.txt生成规则
llms.txt生成规则：文件采用Markdown格式，包含标题、描述、链接列表三部分。生成公式：llms.txt = "# 站点名称 > 站点描述 ## 核心页面 - [页面名](URL): 描述"。规则：每个链接一行，格式为"- [标题](URL): 描述"，按重要性排序，推荐10-50个核心页面。
llms.txt 使用 Markdown 格式，包含以下结构：第一行是标题（H1），随后是引用块（blockquote）的一句话描述，然后是详细说明段落。链接分为 Summary（概要，AI优先抓取）、Docs（详细文档）和 Optional（可选信息）三个层级。
填写网站名称和一句话描述（必填），这两项是AI最先读取的信息。添加 Summary 链接（核心页面，如首页、产品页），添加 Docs 链接（详细文档页面）。点击「复制」或「下载文件」获取 llms.txt，上传到网站根目录（与 robots.txt 同级）。访问 https://你的域名/llms.txt 确认可访问即可。
llms.txt 放在网站根目录，与 robots.txt 同级。例如：https://www.example.com/llms.txt。确保该文件可以被公开访问，不要在 robots.txt 中禁止AI爬虫抓取该路径。
llms.txt 本身不是排名因素，但它能帮助AI爬虫更准确、更高效地理解你的品牌和内容。当用户在AI搜索引擎中提问与你的业务相关的问题时，AI能更准确地引用你的信息，从而提升品牌曝光和流量。这是GEO优化的重要一环。
目前ChatGPT、Perplexity、Claude等主流AI搜索引擎的爬虫都会抓取网站根目录的文本文件。llms.txt 作为社区标准正在快速普及，越来越多的AI平台开始主动检索和引用该文件中的信息。
是的，两者作用不同，需要同时配置。robots.txt 控制爬虫的访问权限（哪些能爬哪些不能爬），llms.txt 提供内容指引（爬到之后怎么理解）。建议先用我们的 Robots.txt 生成器配置好访问规则，再用 llms.txt 生成器配置内容指引。
llms.txt 使用 Markdown 格式，因为大语言模型对 Markdown 的理解能力最强。Markdown 的标题层级、列表、链接等结构能被AI准确解析，比 JSON 或 XML 更适合作为AI可读的网站说明文件。