Generieren Sie Standard-llms.txt-Dateien fuer KI-Suchmaschinen, um KI-Crawlern zu helfen, Ihre Websiteinhalte korrekt zu verstehen und zu referenzieren
llms.txt ist eine Website-Beschreibungsdatei, die fuer KI-grosse Sprachmodelle und generative Suchmaschinen entwickelt wurde, aehnlich wie robots.txt fuer traditionelle Suchmaschinen funktioniert. Sie wird im Markdown-Format geschrieben und im Website-Root-Verzeichnis abgelegt. Sie informiert KI-Crawler proaktiv ueber die Kerninformationen Ihrer Marke, Prioritaetsseiten und detaillierte Inhaltspfade. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Suche ist die Konfiguration von llms.txt zu einem wesentlichen Bestandteil von GEO (Generative Engine Optimization) geworden.
llms.txt verwendet Markdown-Format mit folgender Struktur: Die erste Zeile ist ein Titel (H1), gefolgt von einem Blockzitat mit einzeiliger Beschreibung, dann ein detaillierter Beschreibungsabsatz. Links sind in drei Ebenen organisiert: Summary (Kernseiten, die KI zuerst crawlt), Docs (detaillierte Dokumentation) und Optional (ergaenzende Informationen).
Fuellen Sie den Website-Namen und die einzeilige Beschreibung aus (erforderlich) — dies sind die ersten Informationen, die die KI liest. Fuegen Sie Summary-Links hinzu (Kernseiten wie Startseite, Produktseiten), dann fuegen Sie Docs-Links hinzu (detaillierte Dokumentationsseiten). Klicken Sie auf "Kopieren" oder "Datei herunterladen," um die llms.txt-Datei zu erhalten, und laden Sie sie in Ihr Website-Root-Verzeichnis hoch (auf derselben Ebene wie robots.txt). Besuchen Sie https://yourdomain.com/llms.txt, um zu bestaetigen, dass sie zugaenglich ist.
Platzieren Sie llms.txt im Website-Root-Verzeichnis, auf derselben Ebene wie robots.txt. Zum Beispiel: https://www.example.com/llms.txt. Stellen Sie sicher, dass die Datei oeffentlich zugaenglich ist und nicht von robots.txt fuer KI-Crawler blockiert wird.
llms.txt selbst ist kein Ranking-Faktor, aber es hilft KI-Crawlern, Ihre Marke und Ihre Inhalte genauer und effizienter zu verstehen. Wenn Nutzer Fragen zu Ihrem Geschaeft auf KI-Suchmaschinen stellen, kann die KI Ihre Informationen praeziser referenzieren und so die Markensichtbarkeit und den Traffic erhoehen. Dies ist ein wichtiger Teil der GEO-Optimierung.
Derzeit crawlen Crawler von grossen KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Claude alle Textdateien im Website-Root-Verzeichnis. llms.txt als Community-Standard wird schnell akzeptiert, wobei mehr KI-Plattformen beginnen, aktiv Informationen aus dieser Datei abzurufen und zu referenzieren.
Ja, sie dienen unterschiedlichen Zwecken und beide werden benoetigt. robots.txt steuert Crawler-Zugriffsberechtigungen (was gecrawlt werden darf und was nicht), waehrend llms.txt Inhaltsanleitungen bietet (wie der Inhalt nach dem Crawlen zu verstehen ist). Wir empfehlen, zuerst Zugriffsregeln mit unserem Robots.txt Generator zu konfigurieren und dann Inhaltsanleitungen mit dem llms.txt Generator.
llms.txt verwendet Markdown-Format, weil grosse Sprachmodelle das staerkste Verstaendnis von Markdown haben. Markdowns Ueberschriften-Hierarchie, Listen, Links und andere Strukturen koennen von der KI akkurat geparst werden, was es besser als JSON oder XML als KI-lesbare Website-Beschreibungsdatei macht.